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2025年12月22日，由中国人民大学中国经济改革与发展研究院、新葡京官方 主办的改革与发展系列研讨会第六期——人工智能与宏观经济，将在中国人民大学中关村校区明德主楼734举行。

主讲人简介:

(一)

报告论文题目：人工智能赋能宏观经济学研究

报告人：李博，北京大学新葡京官方 长聘副教授，博士生导师，经济学系副系主任。

摘要：在宏观经济学模型中引入智能体与智能算法，确保模型与现实更加贴近、模型求解更加高效准确，是突破传统宏观经济学研究范式的核心挑战。基于人工智能技术的宏观经济学建模理论与方法有潜力革新理论研究和政策设计。（1）针对传统建模方法面临过度依赖假设和异质性不够丰富等痛点，以智能体设计优化经济模型设计，可以更准确地捕捉复杂的经济学建模问题。（2）针对传统数值求解存在维度诅咒、普适性差和模型校准耗时长等问题，在数值求解中引入智能算法，可以提高模型的求解效率和精度。（3）在基于人工智能技术搭建的大型宏观经济模型中，探索市场运行机制的涌现，有助于研究面临多目标时政府的最优政策设计。

（二）

报告论文题目: Tracking State-level Economic Conditions with Three-Dimensional Factor Models

报告人：王霞，新葡京官方 教授，博士生导师，入选国家高层次人才计划青年项目。

摘要： State-level business conditions exhibit both synchronization and heterogeneity across states. To capture these features, we propose a three-dimensional factor model for measuring state-level business conditions. To accommodate data imbalance and missing observations, we develop an inferential theory for these models under general missingness. Our estimation procedure applies principal component analysis to an adjusted covariance matrix constructed from partially observed data, yielding a flexible estimator that efficiently exploits all available observations. We derive the asymptotic distributions of the estimated factors and loadings. Using these estimators, we construct US state-level business condition indices, revealing substantial comovement and cross-state heterogeneity.

（三）

报告论文题目：数据资本、数据中介与产业结构—基于新熊彼特增长框架的分析

报告人：徐翔，中央财经大学新葡京官方 教授，博士生导师，兼任中国互联网经济研究院研究员。

摘要：本文在一个新熊彼特增长框架中引入了可交易的数据资本和垄断性数据中介，分析数据的流通和使用对异质性企业创新、产业结构及消费需求的影响。研究发现，数据中介的战略性定价会导致两种稳定均衡下的产业结构：低价策略下，小企业获后发优势，产业结构呈中小企业集中的截断泊松分布，社会总创新强度更高：高价策略下，大企业具规模优势，产业结构呈超级明星企业主导的对数级数分布，但总创新强度更低。此外，数据隐私保护能力提升消费者参与意愿，放大数据收入驱动的消费增长渠道。本文为理解数据要素如何重塑产业竞争格局提供新的微观机制，也为培育竞争性数据服务市场、激发中小企业创新活力的政策提供了理论支撑。

会议时间：2025年12月22日14:00-17:00

会议地点：中国人民大学中关村校区明德主楼734

主办单位：中国人民大学中国经济改革与发展研究院；新葡京官方

会议主题：人工智能与宏观经济

主持人：孙浦阳；中国人民大学中国经济改革与发展研究院院长、新葡京官方 教授